Ingénieur Machine Learning H/F
エンジニアリングARaymondは、世界を動かす機械や製品のための、最先端のファスニングシステムとアセンブリシステムを生産しています。
1865年にグルノーブルで創業し、現在もこの土地に本社を置く当社は、家族経営の企業です。プレススタッドの発明をはじめ、さまざまな技術革新を生み出してきた歴史を誇りとしています。
158年以上にわたって当社の業績を支えてきたものは、社員に力を与え、社員の幸福を第一に考える、サーバント・リーダーシップに基づく経営モデルです。
当社では現在、世界25か国以上で8500人以上の社員が働いています。ARaymondはこれからも、世界のファスニング＆アセンブリ市場の持続可能性を牽引すべく取り組んでまいります。
大きな課題に立ち向かうアイデアを
当社には、毎年1,000以上の新しいファスニングソリューションを生み出している革新性と創造性の文化があります。当社のグローバルなエンジニアリングチームで、より良い未来を形作るアイデアと製品を開発してみませんか。
Au sein de RG PI, l'incubateur interne d'ARaymond situé à Grenoble, l’équipe projet QUARA (9 personnes) façonne l'avenir de l'offre de services ARaymond pour nos clients. Nous croyons que le succès repose sur les membres de l'équipe. Au sein de notre petite équipe, principalement composée de passionnés de technologie, notre approche de travail se base sur la collaboration et le développement en sous-groupes. Nous encourageons activement le partage des connaissances entre les membres de l'équipe et favorisons le travail collaboratif. Notre culture d'équipe repose sur ces principes pour atteindre nos objectifs de manière efficace et innovante. Depuis 2012, ARaymond a adopté l’approche du « Servant Leadership », ouvrant la voie à une philosophie managériale fondée sur l’humain. Nous aimons apprendre : vous apprendrez de nous et nous nous attendons à apprendre de vous. Nos bureaux modernes à Grenoble seront équipés des dernières technologies pour favoriser la collaboration. Nous proposons également des options de télétravail et des horaires flexibles pour aider nos employés à équilibrer leur vie professionnelle et personnelle. Vous travaillerez dans une atmosphère conviviale et stimulante, entouré-e de collègues passionnés et engagés.
職務
Le projet vise à offrir une plateforme de contrôle qualité pour les fabricants industriels, basée sur l'exploitation des signaux collectés par différents types de capteurs afin de prédire l'état d'assemblage et de valider les différentes étapes de production. Notre stack technologique robuste et évolutive permet déjà d'accomplir de nombreuses tâches complexes, et nous cherchons à l'enrichir davantage.
Vous rejoindrez une équipe composée notamment de 3 développeurs backend et de 2 personnes en charge de la gestion des données. Dans cet environnement dynamique, nous accordons une grande importance à l'itération rapide et à la qualité du code.
En tant qu'ingénieur en machine learning, vous participerez au développement et à l'évolution de notre solution ML dans ses différentes dimensions : compréhension de la problématique client, collecte de données de qualité, automatisation des processus data/ML ainsi que mise en production réelle des modèles.
Un des avantages distinctifs de ce poste est l'accès direct à l'usine du client, permettant à l'ingénieur en machine learning de comprendre en profondeur les problématiques rencontrées, d'assurer la qualité et la pertinence des données collectées, et de participer activement à leur collecte. Ce rôle offre l'opportunité unique de développer des solutions d'IA applicatives, d'être au cœur du processus de création et de voir concrètement les résultats de son travail en production. Vous serez ainsi en mesure de garantir une transition fluide entre l'expérimentation et la mise en production, tout en assurant la robustesse et la fiabilité des solutions déployées.
Vos missions:
- Conduire des expériences ML pour comparer différentes architectures de modèles et sélectionner les plus pertinentes
- Comprendre et analyser les signaux collectés afin d’identifier les meilleures caractéristiques à utiliser (traitement du signal, feature engineering)
- Maintenir et faire évoluer notre stack ML existante (qui permet d’entrainer, tester et déployer nos applications) en l'adaptant aux nouveaux besoins
- Développer et améliorer les pipelines permettant une transition rapide et efficace de l'expérimentation à l'intégration
- Participer au développement ou à la définition des outils et méthodologies d'acquisition de données
- Contribuer au développement logiciel en appliquant les principes et les bonnes pratiques de conception logicielle
- Développer et maintenir les outils de ML Ops et de monitoring
- Tester les performances réelles dans notre laboratoire et sur les sites des clients
- Soutenir la mise en œuvre chez les clients
- Participer à la planification des sprints, aux revues et aux démonstrations
Stack logicielle
Data Science & Machine Learning :
- Python et son écosystème data-science (NumPy, Pandas, Scipy, matplotlib, entre autres.)
- Scikit-learn pour le machine learning classique et les données tabulaires
- PyTorch pour le deep learning
- Jupyter Notebook pour le prototypage et l'expérimentation
Infrastructure & MLOps (Azure comme plateforme cloud principale) :
- Azure DevOps pour le versioning et les pipelines CI/CD
- Azure ML/AI Studio pour l'orchestration des expériences ML
- Azure Storage pour le stockage objet des données
学歴&職歴
Nous recherchons un candidat titulaire d'un diplôme universitaire de niveau Master ou issu d'une école d'ingénieurs, spécialisé en mathématiques et probabilités, en informatique ou en traitement du signal. Le candidat idéal aura une expérience avérée en machine learning, notamment dans le traitement du signal. Une forte appétence pour le code et l'automatisation des tâches liées au machine learning est essentielle.
スキル
- Maîtrise avancée de Python, car nous développons nos bibliothèques et nos applications avec ce langage.
- Compétences avancées en algorithmes de machine learning, en intelligence artificielle et en mathématiques.
- Expérience des méthodologies CD/CI, incluant les pipelines CI/CD, les tests et les meilleures pratiques de monitoring. Nous encourageons le développement piloté par les tests et utilisons pytest pour écrire, découvrir et exécuter des tests unitaires.
- Expertise en MLOps, notamment dans l'automatisation des pipelines ML, le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles en production.
- Habitué du travail avec les méthodes AGILE.
- Expérience en gestion des données temporelles (acoustique, mouvement) ou vision par ordinateur appréciée